C 언어 강의 지원 시스템 / n8n
2025. 5. 16. 15:20ㆍ카테고리 없음
아래는 n8n, Discord, GitHub, ChatGPT를 기반으로 구축할 수 있는 C 언어 강의 지원 시스템의 구조와 워크플로우 제안입니다. 초보자 학생도 쉽게 적응할 수 있도록 설계하였고, 강사의 관리 효율성도 고려하였습니다.
🔧 시스템 구성 개요
구성 요소 역할 설명
| n8n | 워크플로우 자동화 엔진 (Discord, GitHub, GPT 연동) |
| Discord | 학생과의 소통, 과제 제출 및 피드백 채널 |
| GitHub Wiki | 강의 내용 정리, 실습 자료, 과제 관리 |
| ChatGPT | 과제 자동 평가 및 퀴즈/시험 문제 생성 |
📚 1. 강의 흐름 및 시스템 설계
1주차: 진단평가 + 환경 적응
- n8n 워크플로우:
- Discord → /start-test 명령어 입력 시 → 진단 테스트 문제 자동 전송
- 학생 응답을 수집하고 → ChatGPT가 평가 후 Discord DM으로 결과 제공
- 학생 수준 분류: 초급 / 중급 / 심화 반영
2~12주차: 정규 강의 & 과제 제출
- GitHub Wiki에 강의 요약, 예제 코드, 심화 학습 자료 정리
- 학생은 과제 코드 & 설명을 GitHub Issue 또는 Wiki에 업로드
- Discord에서 /submit 명령어로 과제 제출
- n8n 워크플로우:
- GitHub 업로드 확인
- 과제 코드 + 설명 → ChatGPT로 전달 → 채점 기준에 따라 자동 평가
- 결과 + 추천 피드백 → Discord로 강사 및 학생에 알림
중간/기말고사
- /generate-exam 명령어로 ChatGPT가 중간/기말고사 자동 출제
- 문제 난이도는 기존 진단평가와 과제 제출 데이터를 참고해 조절
- /submit-exam으로 시험 제출 시 자동 채점 → 강사 검토 후 Discord에 결과 공유
퀴즈 시스템 (주간 또는 임의)
- /quiz 명령어 → 주제 기반 퀴즈 출제 (ChatGPT)
- 자동 채점 후 Discord 채널에 순위 게시 (게임 요소 포함)
🧠 과제 평가 자동화 기준
항목 설명
| 코드 컴파일 성공 여부 | ChatGPT를 통해 문법 오류 감지 |
| 기능 구현 정확성 | 문제 조건 만족 여부 판단 |
| 주석 및 설명 적절성 | 문장 요약 능력 평가 |
| 코드 스타일 | 가독성, 명명 규칙 등 |
→ 채점 결과는 점수와 함께 ‘잘한 점 / 보완할 점’ 포함하여 Discord로 제공
🏁 마지막 주: 성취도 평가 및 강의 평가
- /final-eval → ChatGPT가 종합 문제 출제
- 제출 내용 기반으로 학습 성취도 자동 분석 (예: Bloom’s Taxonomy 기준)
- /survey 명령어 → 강의 피드백 설문조사 Google Form 자동 전송 + Discord DM 수집 연동
🚀 동기 부여 방안
방안 설명
| XP 시스템 | 과제, 퀴즈, 활동에 따라 경험치(XP) 부여 → Discord 봇으로 랭킹 관리 |
| 주간 우수 학생 발표 | 자동 랭킹 산정 후 Discord에 공지 |
| 깃허브 기여도 시각화 | 커밋/위키 업데이트 등 활동을 GitHub Graph로 보여주기 |
| 피어 리뷰 | 랜덤으로 서로의 과제를 리뷰하고 피드백 작성 |
📈 n8n 워크플로우 예시
- 과제 제출 → 평가 → 피드백
- Trigger: Discord /submit
- Step 1: GitHub API 확인 (파일 제출 여부)
- Step 2: ChatGPT 평가
- Step 3: Discord DM으로 피드백 전송 + 채널에 결과 알림
- 퀴즈 자동 생성
- Trigger: Discord /quiz
- Step 1: GPT로 C언어 주제별 문제 3개 생성
- Step 2: 학생 응답 수집
- Step 3: 자동 채점 및 랭킹
✅ 다음 단계 제안
- n8n에 Discord Bot 연동 및 GitHub API 연동 구성
- ChatGPT API 호출을 위한 OpenAI Key 설정
- 평가 기준 JSON 포맷 정의
- UI 시각화는 Discord + GitHub 기반으로 최소화된 방식 유지